reasoning_content 例子

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DeepSeek 这类模型可以返回 reasoning_content（脑壳里头啷个想的）跟 content（摆给用户看的答案）。pagent 用 RunEnd 装这两坨，流式用 ReasoningDelta / TextDelta 分开推，看得清清楚楚。

详见：事件流

用法

下面展示直接 API 写法。能跑的示例统一放在 examples/README.md。

--zh 用中文 system prompt 跟鸡兔同笼题；默认英文逻辑题（三盒标签）。

非流式：读 RunEnd

end = await agent.run(question, reasoning_effort="medium")

print(end.reasoning_content)
print(end.content)

assert agent.session.messages[-1].get("reasoning_content") == end.reasoning_content

注意：打 end.content，莫 print(end)，哦豁，整坨 RunEnd(...) repr 冒出来，打脑壳。

流式：arun_events

answer_started = False
async for event in agent.arun_events(question, reasoning_effort="medium"):
    match event:
        case ReasoningDelta(text=t):
            print(t, end="", flush=True)
        case TextDelta(text=t):
            if not answer_started:
                print("\nanswer: ", end="", flush=True)
                answer_started = True
            print(t, end="", flush=True)
        case RunEnd():
            print()

agent.arun() 还是只吐正文字符串，跟 CLI 一样，撇脱。

题目说明

英文（默认） — 三盒标签逻辑题，慢慢摆。

中文（--zh） — 鸡兔同笼：35 个头、94 只脚（标准解：鸡 23，兔 12）。

改题在 reasoning_common.py 里动 QUESTION_EN / QUESTION_ZH。

reasoning_effort

跟 CLI 的 /effort 一样，经 run_kwargs 传给模型：

await agent.run("...", reasoning_effort="medium")
await agent.arun_events("...", reasoning_effort=0.5)

返不返 reasoning_content 看 Provider 跟模型，pagent 只负责透传跟写 session，这个莫得办法。你那边 UI 把脑壳转区 巴倒 正文旁边摆，用户就看得安逸 — 差两个字段？不存在，Event 里都有。