提示词
用 Session 写系统提示和对话历史，再传给 Agent。
系统提示
python
from pagent import Session
session = Session("你是简洁助手。")用户消息
python
session += {"role": "user", "content": "2+2 等于几？"}运行
python
from pagent import Agent, LLM
agent = Agent(llm=LLM("gpt-4o-mini"), session=session, tools=[], max_turns=8)
await agent.run("2+2 等于几？")每次 run() 会把本轮用户话和回复追加进 session。
对话很长
token 太多时用 SlidingWindowSession 删旧消息，或用 CompactingSession 再 await session.compact() 做摘要。
python
from pagent import SlidingWindowSession, CompactingSession, LLM
session = SlidingWindowSession("你是助手。", max_tokens=8000)
llm = LLM("gpt-4o-mini")
session = CompactingSession("你是助手。", llm=llm, compact_at_tokens=6000)
if session.should_compact:
await session.compact()存盘
python
session.save_to_file("chat.json")